什么是目视检测设备？目视检测设备的应用及原理

更新时间：2024-09-29

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什么是目视检测设备？

目视检查设备

外观检验设备是对产品外观进行检验的设备。

可对批量生产的产品进行外观检查。通过引进该设备，可以减少检验所涉及的劳动力成本，提高生产率，降低产品价格。此外，通常可以通过高精度检测人眼容易忽视的微小缺陷和异常来提高质量。

近年来，相机和图像处理技术的进步使得检测微小异物和缺陷成为可能。目视检测设备是根据产品和工艺专门针对各种情况制造的。

外观检查设备对制成品的外观进行检查，检查表面是否有异物、污垢、毛刺等，并立即做出判断。适用的目视检查过程包括制造中期过程和产品组装过程。

许多生产线上都使用了目视检测设备。这些行业多种多样，包括食品包装、电子设备、医疗设备和模压板。下面是一个使用示例。

它用于食品包装中检测容器上的凹痕和划痕。我们还检查标签是否有异物和印刷缺陷。

检查药片是否有碎裂或裂纹，检查安瓿是否有异物。

可以检测电子元件的形状和不良接线。检查轴承是否生锈、腐蚀和凹痕。还可以检查设备的表面和屏幕是否有划痕和污垢。

检查汽车零部件是否有划痕和毛刺、表面划痕以及不均匀的油漆。

图像处理检查方法是预先记录大量合格产品的图像并记录每个像素的明暗程度的方法。计算划分为某些部分的密度差的平均值和标准偏差，并将这些值与每个部分的要检查的像素值进行比较。

如果密度与验收产品有较大差异，将被判定为瑕疵或异物。这是一个通过记录划痕和异物的尺寸标准来判定合格或不合格的系统。可以执行差分处理或投影处理以防止误报。

目视检测设备一般运行速度较高，能够进行检测。但设备本身的安装成本较高。此外，根据物体的形状和视觉检查标准优化软件很重要，并且启动可能需要时间。以下是外观检查装置的主要配置。

拍摄产品照片的相机。使用高质量相机可以进行更详细的检查。

均匀照亮产品的照明。通过改变照明的类型和角度，可以更清楚地看到待检查的缺陷。

外观处理装置的图像处理装置是通过分析摄像机拍摄的产品图像来自动检测产品缺陷的装置。与目视检查相比，它比人眼更准确、更稳定。

这是一种自动排出不良品的装置。

选择目视检测设备时，根据产品和行业的要求选择合适的设备。一般来说，它们是单独设计和制造的。

首先，明确要测试的内容很重要。根据产品类型、材质、表面特性等选择合适的设备。还需要考虑是否可以定义特定的外观缺陷或质量标准并相应地配置设备。

将其引入生产线时，目视检查的速度和准确性也很重要。选择与高速制造工艺兼容且精度满足规定质量标准的设备。

此外，还有各种类型的用于视觉检测设备的相机和传感器。根据产品的特性选择合适的相机分辨率、光源类型和传感器类型很重要。

近年来的趋势是将视觉检测设备与人工智能（AI）相结合，以实现更先进的视觉检测和质量控制。人工智能可以使用机器学习和图像处理算法来分析和学习大量数据。这允许实现各种功能。

缺陷检测
经过训练的模型可用于检测异常模式和缺陷。例如，它可以学习缺陷产品的图像数据，并利用它来判断产品的外观，从而可以更准确地检测缺陷。

模式识别
擅长识别复杂的模式和形状。外观检测设备中安装的AI会学习产品的外观图案，并将其与正常外观进行比较。如果检测到异常图案或形状，则可判定为缺陷产品。

自动学习和改进
可以对视觉检测设备获得的数据进行分析，并进行自动学习和改进。通过反馈缺陷产品数据和检测结果并更新模型，可以自动提高检测精度和效率。

应对多品种、小批量生产
使用传统的视觉检测设备，类型之间的切换（设置更改）需要人力。因此，需要频繁更换设置的多品种、小批量生产会带来效率降低的问题。相比之下，人工智能可以通过同时学习多种类型来大范围地减少检查设置更改的次数。

结合人工智能的视觉检测设备可以实现更快、更准确的检测，并可以检测到人眼经常错过的微小缺陷和图案。

目视检查设备和人工目视检查一般根据具体情况和要求不同使用。

目视检测设备
目视检测设备提供快速、一致的检测，提高制造过程的效率。它具有机械精度并允许连续监控。因此，当需要高速生产线或大规模生产时，或在检查微小零件时使用它。

人工视觉检测
人工视觉检测很容易适应新的检测标准和变化，并允许对工作进行灵活的调整。您还可以利用您的视觉经验和判断力。当产品外观标准较主观且人的判断很重要时，或者在小规模生产或试生产时，由人进行目视检查。