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Products边缘计算机是一种在靠近数据生成或使用位置的位置处理和分析数据的计算机设备。
传统的数据处理通常主要在中央服务器或云中执行。边缘计算机是在数据生成点附近执行处理的设备,例如生成数据的设备或传感器,或者使用数据的终端。数据不需要发送到中央服务器或云端,从而减少了网络延迟并提高了处理速度。
从隐私和安全的角度来看,边缘处理也有好处。通过在边缘设备上处理个人和敏感信息,您可以降低向外发送数据的风险。它被用于物联网设备、自动驾驶汽车和安全系统等各个领域。
边缘计算机预计将用于各种应用。下面是一个例子。
边缘计算机用于监视、控制和优化工厂内的制造流程。实时收集和分析生产线上的传感器数据,以提高生产效率并加快故障排除速度。
在汽车领域,边缘计算机用于自动驾驶车辆和车载系统。它实现了传感器数据的实时处理和在车辆中运行人工智能助手等各种功能。这使得驾驶更加舒适,同时减少交通事故。
边缘计算机用于智能城市基础设施,处理和分析交通管理、公共安全和能源效率等领域的数据。例如,可以收集交通流量数据以优化交通灯控制,可以分析监控摄像头镜头以防止罪。这使得城市生活更加安全、更加舒适。
边缘计算机用于收集和分析医疗设备和可穿戴设备中的生物识别数据。监测患者状况、预测健康状况并实施预警系统。通过使用边缘计算机,您可以获得更先进的医疗服务。
边缘计算的原理是在靠近数据来源地和使用地的地方进行数据处理和分析。这样就无需将数据发送到远离数据生成位置的中央服务器或云,并且具有多个优点。
首先,数据处理和响应是实时发生的,没有延迟。例如,通过传感器数据的实时分析,汽车的控制系统可以立即做出响应。
边缘计算还消除了将数据发送到中央服务器或云的需要,从而减少了拥塞。这减少了网络负载,节省带宽并减少延迟。由于不会将任何个人或敏感信息发送到外部,因此数据安全和隐私也得到了增强。
选择边缘计算机时,重要的是要考虑以下选择因素:
使用以太网或串行通信等有线通信协议时,可靠性和稳定性非常重要。它能够进行高速数据传输,并且不易受到噪声和干扰的影响。此外,Wi-Fi 和蓝牙等无线通信方法提供了更大的灵活性和移动性,但会影响信号稳定性和带宽。
边缘计算机通常连接到传感器和执行器。因此,需要有一个与所连接的传感器的输出方式相匹配的输入端子。一般有接点输出等数字量输入和DC1-5V等模拟量输入。
边缘计算机的处理速度决定了其处理数据处理的复杂性和实时性的能力。如果处理速度高,则可以进行大规模数据处理。然而,处理速度更快的设备往往更昂贵。
确保用户可以有效地控制系统并访问他们需要的功能。直观的用户界面使其易于使用。还要检查用于发送和接收数据的接口,例如以太网端口和 USB 适配器。